Semalt: introduction au Web Scraping avec Scrapy et BeautifulSoup

Le scraping Web est le processus d'extraction des données du net. Les programmeurs et les développeurs écrivent des applications spéciales pour télécharger des pages Web et en extraire des données. Parfois, même les meilleures techniques et logiciels de grattage Web ne peuvent garantir de bons résultats. Il nous est donc impossible d'extraire manuellement les données d'un grand nombre de sites. Ainsi, nous avons besoin de BeautifulSoup et Scrapy pour faire notre travail.

BeautifulSoup (analyseur HTML):

BeautifulSoup agit comme un puissant analyseur HTML. Ce package Python est adapté pour analyser les documents XML et HTML, y compris les balises non divulguées. Il crée un arbre d'analyse pour les pages analysées et peut être utilisé pour extraire des données de fichiers HTML. BeautifulSoup est disponible pour Python 2.6 et Python 3. Il existe depuis un certain temps et peut gérer plusieurs tâches de grattage de données à la fois. Il extrait principalement des informations à partir de documents HTML, de fichiers PDF, d'images et de fichiers vidéo. Pour installer BeautifulSoup pour Python 3, il vous suffit d'insérer un code particulier et de faire votre travail en un rien de temps.

Vous pouvez utiliser la bibliothèque Requests pour obtenir une URL et en extraire du HTML. Vous devez vous rappeler qu'il apparaîtra sous forme de chaînes. Ensuite, vous devez passer du HTML à BeautifulSoup. Il le transforme en une forme lisible. Une fois les données entièrement grattées, vous pouvez les télécharger directement sur votre disque dur pour des utilisations hors ligne. Certains sites Web et blogs fournissent des API, et vous pouvez utiliser ces API pour accéder facilement à leurs documents Web.

Scrapy:

Scrapy est un framework célèbre utilisé pour les tâches d'exploration du Web et de grattage des données. Vous devrez installer OpenSSL et lxml pour bénéficier de cette bibliothèque Python. Avec Scrapy, vous pouvez facilement extraire des données des sites Web de base et dynamiques. Pour commencer, il vous suffit d'ouvrir une URL et de modifier l'emplacement des répertoires. Vous devez vous assurer que les données récupérées sont stockées dans sa propre base de données. Vous pouvez également le télécharger sur votre disque dur en quelques secondes. Scrapy prend en charge les expressions CSS et XPath. Il permet d'analyser facilement les documents HTML.

Ce logiciel reconnaît automatiquement les modèles de données d'une page particulière, enregistre les données, supprime les mots inutiles et les gratte selon vos besoins. Scrapy peut être utilisé pour extraire des informations des sites de base et dynamiques. Il est également utilisé pour extraire directement les données des API. Il est connu pour sa technologie d'apprentissage automatique et sa capacité à gratter des centaines de pages Web en une minute.

BeautifulSoup et Scrapy conviennent aux entreprises, programmeurs, développeurs Web, rédacteurs pigistes, webmasters, journalistes et chercheurs. Vous avez juste besoin d'avoir des compétences de programmation de base pour bénéficier de ces frameworks Python. Si vous n'avez pas de connaissances en programmation ou en codage, vous pouvez télécharger Scrapy sur votre disque dur et l'installer instantanément. Une fois activé, cet outil extrait les informations d'un grand nombre de pages Web, et vous n'avez pas besoin de supprimer manuellement les données. Vous n'avez pas non plus besoin d'avoir des compétences en programmation.

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